UMA APLICAÇÃO DA ESTATÍSTICA MULTIVARIADA AOS INDICADORES SOCIOECONÔMICOS DO BRASIL

Autores

DOI:

https://doi.org/10.7447/1678-0493.2024v3n2p119-130

Palavras-chave:

Mortalidade infantil, Saneamento básico, Desigualdade regional

Resumo

A desigualdade regional no Brasil tem sido investigada com a perspectiva de prover caminhos à administração pública para reduzir o desnível socioeconômico existente. A fim de promover uma pesquisa mais ampla, este artigo teve como objetivo investigar a relação entre as unidades federativas do país e buscar entender em quais aspectos as regiões se diferem ou se assemelham. Para isso, um conjunto de indicadores da dimensão socioeconômica foi levado em consideração: percentual de analfabetos, renda média mensal, acesso a água potável, domicílios com acesso a instalações de esgoto, escolaridade média, taxa de desemprego, domicílios com acesso a saneamento básico, taxa de mortalidade infantil e esperança de vida ao nascer. Uma análise estatística foi conduzida verificando a normalidade entre as variáveis. Por meio da análise multivariada foi constatado que o número de fatores poderia ser reduzido para duas componentes principais, sendo elas capazes de explicar 78,51% da variabilidade dos dados. Os valores encontrados na análise fatorial foram utilizados para realizar uma análise de clusters. Três grupos foram claramente agrupados, sendo um deles formado unicamente pelo Distrito Federal, outro grupo com Estados da região Norte e Nordeste e o último com Estados da região Centro-Oeste, Sul e Sudeste. Os resultados se assemelham a outros reportados na literatura e evidenciam a desigualdade territorial, bem como fornecem apontamentos para direcionar políticas públicas que visem reduzir as disparidades entre as regiões do país.

Biografia do Autor

Jaqueline Andrade, Instituto Federal de Minas Gerais

Mestre em psicologia e psicóloga pela Universidade Federal de Juiz de Fora (UFJF). Tecnóloga em Gestão Financeira pelo Instituto Federal de Minas Gerais (IFMG/Campus Formiga). Integrante do Núcleo de Estudos sobre Família, Inclusão e Deficiência (NEFID/UFJF) e do Research Group in Finance and Behavioral Economics (IFMG/Campus Formiga).

Elias Medeiros, Universidade Federal da Grande Dourados

Possui graduação em Bacharelado em Estatística pela Universidade Estadual da Paraíba (2011), mestrado em Ciências (Estatística e Experimentação Agronômica) pela Escola Superior de Agricultura ´Luiz de Queiroz´ - USP (2014) e doutorado em Estatística e Experimentação Agropecuária pela Universidade Federal de Lavras (2018). Atualmente é professor adjunto da Universidade Federal da Grande Dourados. Tem experiência na área de Probabilidade e Estatística, com ênfase em Estatística.

Marcos Alves, Universidade Federal de Minas Gerais

Doutorando e Mestre (2018) em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG) na linha de pesquisa de Inteligência Computacional. Especialista em Gerenciamento de Projetos (2015) e Bacharel em Sistemas de Informação (2010) pela Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais (PUC Minas). Cientista de dados na FITec desenvolvendo um projeto de previsão de descargas atmosféricas em área de mineração. Também já desenvolveu projetos na área da saúde, como detecção de COVID-19, previsão de insumos, cestas de produtos (padrões frequentes) e precificação. Possui interesse nas áreas de Teoria de Decisão, Aprendizado de Máquina, Computação Evolucionária, Modelos de Previsão Paramétricos e Não-paramétricos e Sistemas de Recomendação.

Carolina Bicalho, Universidade Estadual de Mato Grosso do Sul

Doutorado em Estatística em Experimentação Agropecuária pela Universidade Federal de Lavras (MG). Mestrado em Engenharia de Sistemas pela Universidade Federal de Lavras . Pós Graduação Lato-Sensu em Administração em Sistemas de Informação pela Universidade Federal de Lavras. Graduação em Licenciatura em Matemática pela Universidade Federal de Lavras (MG) e Graduação em Tecnologia em Análise e Desenvolvimento de Sistemas pelo Centro Federal de Educação Tecnológica de Bambuí - MG. Técnica em Informática pelo Centro Federal de Educação Tecnológica de Bambuí-MG.. Área de atuação: Modelagem Matemática, Estatística, Estatística espacial, Séries Temporais, Regressão. Atualmente é professora da Universidade Estadual do Mato Grosso do Sul, atuando nas disciplinas de cálculo, cálculo numérico, geometria analítica e álgebra linear.

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Publicado

2024-08-28

Edição

v. 3 n. 2 (2024): Fluxo Contínuo 2024

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